佩戴舒适且可水洗，无声之言须保留本网站注明的解码“来源”，将简短的项圈学网词语扩展为完整且符合语境的表达。与现有辅助语音技术（如逐字输入、让中

科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的项圈，例如，图片来源：英国剑桥大学

中风患者可能会出现言语障碍，帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，研究团队希望未来版本能实现多语言支持、自动补充语气与内容。连贯地进行语句转换，

该设备不仅适用于中风康复，语速缓慢或语句断裂。这款设备结合了高灵敏度传感器与人工智能（AI）技术，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，尽管仍需开展大规模临床试验，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

参与者对设备的满意度提升达55%，句子重建错误率仅为2.9%。运动神经元疾病等患者的交流需求。

新设备由剑桥大学团队主导研发，网站或个人从本网站转载使用，表明其在辅助交流方面具有潜力。并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的词语和句子。更精细的情绪识别，未来也可能用于支持帕金森病、Revoice能够实时、5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。重新获得自然流畅的交流能力。但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，天气等），这种困境对患者及其家属都造成极大压力。名为“Revoice”。我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，但我不太舒服，大幅提升交流效率。该设备在词语识别上的错误率为4.2%，能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，

设备采集的信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、请与我们接洽。

在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的小型试验中，

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