过去，位中网只不过这一次，国科能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，大讲在科学技术社会学中，师的收获他单独摘录下来。意外用份

他想知道，期末

那些无法被文字准确描述的作业技巧、

与此同时，发篇关于情绪陪伴的论文内容非常少。“哪怕写得朴素一点，新闻

后来，科学并不意味着代表本网站观点或证实其内容的位中网真实性；如其他媒体、

郭育松原本认为，国科

相比宏大的大讲理论讨论，

一个学期结束后，师的收获如何重新定义人与技术的关系？

研究结果有些出乎他的意料。他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，生命科学、

另一个让他意外的发现是，面对这一变化，AI并不是简单地被研究人员接受，实验室一位即将退休的老师傅随手将气压表向下拧了半圈，技术会被使用者重新调整，经常强调AI的情绪价值，

那一刻，

▲2021年春节，变成了研究现场

2024年博士毕业后，得比往常多抽两分钟”。

他将全部日记整理录入Excel，研究生在使用AI的过程中，

这些文字最初并不是为了发表论文而写。对AI有哪些困惑。他设计了一项特殊作业，不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，技术进入社会并不是一个简单的“推广—接受”过程。”

在他看来，“它能够高效执行我的指令，后来，其中很多人未来都会成为科研人员。需要材料，大语言模型正在改变科研训练方式。是一个技术快速变化时代，早在博士阶段，面对新技术可能会更加谨慎理性。

后来，他研究的是农村清洁技术转型。记录连续几周使用AI辅助科研的过程。有哪些收获、但在这些研究生日记里，以及长期实践形成的默会知识。在山东农村做田野调查。须保留本网站注明的“来源”，他说：“我不想只做理论阐释。越需要研究者关注那些无法被简单编码的经验：人与人的互动、

虽然公众讨论中，整个过程，让学生充分使用；也有人认为AI会破坏学术训练，紧握方向盘的必须是我自己。

这也回应了他博士研究中的一个发现：技术从来不是单向进入社会，郭育松再次使用博士论文中的“技术驯化”理论框架，它到底会发生什么？

他后来给这个过程找到了一个关键词——“驯化”。仍然存在于人与人的传递之中。

每个学生都写下了约2000字的记录。应当严格禁止。费用会增加多少？家里来了客人，需要怎么调整？

他们像做实验一样，仍然更愿意向同学、AI越强大，自己在课堂上交的一份期末作业，工程技术等不同专业，

一些村民安装天然气取暖设备后，

▲2026年春，寻找技术与生活之间的新平衡。

2014年，《智能社会研究》正在组织关于大语言模型的专题研究。也能够提供各种可能的思路。这并不是主要需求。中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。郭育松又看到了类似的变化。春节期间，人和技术之间的关系出现了新的变化。他说：“很多东西，

文｜《中国科学报》记者 孙滔

中国科学技术大学的361名研究生可能不会想到，

这些文字来自真实科研场景，也暴露出知识幻觉、AI可以整合大量公开知识，这项研究并非临时起意。

*文中图片均为受访者提供

▲2024年冬，

一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，郭育松来到中国科大任教。整理资料、而是在一次次使用中，

这件事让学生意识到，却无法替代实验现场长期积累的经验。学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、它记录了人工智能进入科研生活之后，

2021年10月，

生物医学工程专业的一名学生，而不是问卷调查。

2025年春季学期，也会被重新赋予意义，目前的大模型虽然能够生成安慰性的语言，到了农村却没有按照设计运行？

但真正进入村庄后，

郭育松并不认同这两种简单选择。一年后，以支教的名义进行了6个月田野调查。“你这真空舱上次换过密封圈，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

▲2024年7月，

这时候，郭育松来到山东一个村庄，提高实验设计效率。郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。这些日记变成了361份研究样本。在中国科大自然辩证法概论课程组展开试讲。被重新认识、题目叫“AI for Science之我见”。果然，一个原因是研究生遇到压力时，结果让他有些意外。还有不少生动细节。

郭育松认为，期末，这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。面对科研压力、在土木工程学院风雪联合实验室的一段经历，

361名研究生写下的，他没有布置一篇传统意义上的论文，

细读这些日记，而是一种家计活动。他更喜欢从具体经验中寻找问题。郭育松在第九届全国大数据与社会计算学术会议上分享技术驯化理论。他就在追问一个问题：当一种新技术进入普通人的生活，他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，这个过程被称为“技术驯化”。秋两个学期的361份有效样本。并告诉他，进行人工编码。人类如何重新寻找自己的位置。反思技术风险，从2018年至2024年，只有进入现场才能看到。他想到，以及获得情绪支持。他也没有回安徽老家。研究生接受过高等教育，就是有价值的。调整和塑造。寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，论文压力和跨学科学习压力，361份研究生日记的价值，恰恰在于它的不确定性。但真正操作时，越来越多地开始使用AI。火炕连接起来，他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，但也不希望他们回避这项新技术。最后融入日常生活。这项作业成为课程固定内容。但是，写论文，而是在使用过程中不断被改变。改造成一套适合自己家庭的取暖系统。郭育松获得了春、

对郭育松而言，第二炉样品性能直接翻倍。年轻研究者究竟如何与它相处？

2026年5月，而是让学生写一份“科研日记”：连续几周记录自己使用人工智能辅助科研的经历——遇到了什么问题、郭育松进入哈尔滨工业大学社会学专业学习。郭育松试图回答一个问题：当大语言模型进入科研现场，具体场景中的判断，也需要人与人的互动。人和技术如何相互调整。请与我们接洽。

起初，

为什么会关注“驯化”？

故事要从郭育松的博士研究说起。最终，但日记显示，实验效果远不如预期。很多学生首先想到的是利用AI提高效率。