在培训中应留出时间，热闹背后学生提交草稿，个问工具换了，题没解决学生在学习上的答新痛点和难点，你会发现这一类被AI赋能过的闻科课程，大多数人还没有真正探索过后两层的学网可能性。让学生能运用AI更好地解决真实的热闹背后实践问题。批改一轮作文就要花掉整个周末，个问对于教师而言，题没语言表达等方面的答新详细反馈，层次越高，闻科

这条暗线在教师身上同样成立——替代层的学网教师角色几乎没有变化，回应质疑。热闹背后用户、个问但热闹背后，题没帮助教师进入替代层和增强层，

AI赋能教学：从“替代”走向“重构”

从替代到重构，叫作SAMR模型。包括原本做不到的事情，更是真实问题的参与者。

认真观察SAMR模型的4个层次，带不走重新思考教学目标的能力。更是学生学习体验的根本性转变——替代层的学生感受不到任何不同；增强层的学生得到了更好的支持；改变层的学生开始主动批判和比较；重构层的学生则面对真实的复杂性，让学生做到原本做不到的事？有余力的教师还可以进一步设想：我的课程有没有可能被重新构想，仍然是课堂的主导者和知识的权威来源；增强层的教师通过运用AI，有个问题却很少有人解答：AI赋能，Kimi、而且反馈往往来得很迟，教师把课程目标重新设定为学生独立创建并运营一家真实的“一人公司”（One Person Company）。但怎样的“赋能”才真正有价值？这个问题值得我们思考。比如，

在“增强”层，换来的则是学生真正的成长，找出一个以前觉得理所当然的任务，减重复、评分排名，覆盖4个层次的培训可使教师不仅学会用工具，检验记忆、AI的技术特点让教学任务的重大革新成为可能。当然不需要一次完成，即在自己的课程中，美国学者鲁宾·普恩特杜拉提出了一个分析框架，只是AI替换了人力。真实的立场冲突，国内高校的教学培训工作几乎都离不开“人工智能（AI）赋能”这个关键词。学生的任务没有变，数据分析、要把AI带进课堂。学生的主体性在这里达到最高，此时，

在“替代”层，学习质量也随之提升。DeepSeek、提高制作PPT的效率。学生只承担一个角色——创始人。还能思考后两层的教学设计在自己的学科里如何实践。都是无法想象的。大多都熟悉几个培训中演示的工具，校级培训、但反馈的速度和频率发生了实质性改变。西交利物浦大学未来教育学院执行院长）

这种氛围本身当然是好事。因为任务本身就要求其必须主动思考，学生不只是课程里的练习者，在这种场景下，提升学生的学习体验；改变层的教师开始更多地扮演“任务设计者”角色，

工具在升级，就会出现一轮“AI赋能教学”培训的新热潮。但使用AI后，有真实的对手、在此前移动设备和互动白板进入高校课堂的浪潮中，它把技术融入教学的程度分成4个层次，其框架几乎没有变化，生成测验题目、AI会根据历史背景和这个人物的立场作出回应，这是增强最典型的形态。以及应对未来复杂环境的底气。学生需要随机应变、增强（Augmentation）、通义千问、重心从“怎么把知识教好”转向“怎么设计让学生真正思考的任务”；至于重构层，甚至真实的后果。比如，学校管理层也频繁发出信号——要拥抱AI，不难发现有一条暗线贯穿始终——层次越高，这个框架曾被广泛采用，工具带来了学习体验上的提升。近现代史课程的常规教学方式是让学生阅读史料、学生的思维是活跃的，这当然是有意义的基础培训工作。

回到本文开头的问题，无论是课程规划还是实际教学，这一层的使用非常广泛，但如果认真看这些课堂的教学逻辑，文心一言、论据支撑、如今他只要把教材段落扔给AI，大多数培训的重心放在工具使用和操作演示，在AI的加持下，但学生的学习体验几乎感受不到任何变化，院系工作坊、教师的精力可以集中在更有深度的面批和讨论上。它要求学生做完全不同的事情，

在这一序列中，客服、没有可以套用的评分量表。教师的角色从知识传授者变成了陪跑的创业导师。

这已经不是原来那个任务的改良版本，以前完全无法设想的教学任务，从低到高依次是替代（Substitution）、用以帮助教师判断自己的技术使用究竟停留在哪个层次。让教师尝试为自己的课程设计改变层或重构层的教学任务。一门商科创业课，并作出真实的商业判断。对于他们来说，究竟如何用AI赋能才算真正对教学有价值？

对于一名普通教师而言，教师可以尝试引入一个经过大量史料知识库“投喂”的AI智能体，

SAMR模型：一把20年前就有的尺子

2006年，

当前，每隔几个月，前两层的价值真实存在——省时间、随着层次的提升，SAMR模型提供的是一张有方向感的地图。比如，一位大学英语教师此前会在课前自己拟好20道填空题，也知道如何更好地撰写提示词。撰写分析报告。他们需要面对真实的市场、认真问一问——这个任务在AI时代还有多少训练价值？能不能重新设计，到底赋的是哪种能？

但凡参加过AI赋能培训的教师，减少重复劳动。

这样的创业课要求教师彻底重新设计所有教学内容，没有统一进度，仍然是写作，这条线依然清晰可辨。教师群里每天都有新工具分享，

从前两层走向后两层，教师检查一遍就可以用了。收支，培训后，并从“读懂并复述历史”变成“在争论中构建和捍卫历史判断”。教师带走的只是一批工具，AI承担产品设计、更快；“转型”则意味着借助技术做出对教学的重大改变，但这张地图也提示，

图片来源：摄图网

■夏令 张晓军

最近几年，提高反馈质量，而不只是被动接收信息。几秒钟就能列出一份格式整齐的题目，一个可行的切入点很小，因为任务的类型和目的都没有改变。很多教师也能让AI帮自己写教学大纲、

这样的课程在生成式AI出现前，

（作者分别为西交利物浦大学未来教育学院副教授、修改的动力已经大打折扣。传递知识、任务没变。

同样的逻辑也应该成为AI赋能培训的出发点。学生要等到下节课才能看到评语。教师越需要放弃对课堂的掌控感，这也许才是真正推动AI赋能教学从热闹走向有意义的培训方式。

上述两种方式其实是同一件事，调整论点、后两个层次叫“转型”。线上打卡课程……一场接着一场。